NA가 있으면 간단한 식도 잘 안먹히기 때문에 간단한 통계량을 구할때도 되도록이면 처리해주려고 한다.
1. 전 데이터를 다 바꾸고 싶을 때
* dplyr 을 자주 써서 dplyr로 가져왔다.
* chr인 열이 있으면 안된다
#install.packages("dplyr")
library(dplyr)
df <- df %>% replace(is.na(.), 0)
2. 특정 열을 바꾸고 싶을 때
2-1. dplyr
#install.packages("dplyr")
library(dplyr)
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is.na(rebs), 0, rebs))
2-2. 베이직
df$rebs[is.na(df$rebs)]=0
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